客户问题：

MongoDB 主要有那一些特殊的特点呢？

凯铧互联技术回复：

MongoDB 的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。 你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。 MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDB 使用 update() 命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。 MongoDB 中的 Map/reduce 主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 Map 和 Reduce。Map 函数调用 emit(key,value) 遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传给 Reduce 函数进行处理。 Map 函数和 Reduce 函数是使用 JavaScript 编写的，并可以通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执行 MapReduce 操作。 GridFS 是 MongoDB 中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。 MongoDB 允许在服务端执行脚本，可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。 MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C# 等多种语言。

它里面自带了一个名叫 GirdFS 的分布式文件系统，这就为 MongoDB 的部署提供了很大便利。而像 MySQL 这种比较早的数据库，虽然市面上有很多不同的分表部署的方案，但这种终究不如 MongoDB 直接官方支持来得便捷实在。

另外，MongoDB 内部还自建了对 map-reduce运算框架的支持，虽然这种支持从功能上看还算是比较简单的，相当于MySQL里 GroupBy 功能的扩展版，不过也为数据的统计带来了方便。

MongoDB 在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度，毕竟内存的 I/O 效率比磁盘高多了。 MongoDB 以 BSON 结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势

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